기계학습1 자연어 처리에서의 업스트림과 다운스트림 1. 개요 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터와 인간 언어 사이의 상호 작용을 다루는 컴퓨터 과학 분야입니다. NLP 연구는 크게 업스트림(upstream)과 다운스트림(downstream)으로 나눌 수 있습니다. 업스트림은 NLP의 기본 기술을 연구하는 분야이며, 다운스트림은 이러한 기본 기술을 활용하여 실제 응용 프로그램을 개발하는 분야입니다. 2. 업스트림 업스트림은 NLP의 토대를 이루는 기술들을 연구하는 분야입니다. 주요 연구 주제는 다음과 같습니다. 2.1 형태소 분석 단어를 기본 구성 요소인 형태소로 분해하는 기술입니다. 한국어의 경우, 형태소 분석은 어간과 조사를 분리하는 작업을 포함합니다. 형태소 분석은 품사 태깅, 구문 분석, 의미 분석 등 다양한 NLP 작업에 필수적인 기술입니다. 2.2 .. 2024. 4. 1. 이전 1 다음
